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| >info
# Server 服务器运行的环境参数
redis_version:6.2.1 #redis版本号
redis_git_sha1:00000000 #git SHA1
redis_git_dirty:0
redis_build_id:b1484a8552b715db
redis_mode:standalone #redis运行模式
os:Darwin 19.6.0 x86_64 # os版本号
arch_bits:64 # 64位
multiplexing_api:kqueue #调用kqueue算法
atomicvar_api:c11-builtin
gcc_version:4.2.1 #gcc版本号
process_id:5560 #服务器进程PID
process_supervised:no
run_id:32b74bc59ef61724304ba50fd8c46e4a2322021b #redis随机标识符，用于sentinel和集群
tcp_port:6379 #redis监听端口
server_time_usec:1672295618061439
uptime_in_seconds:39 #redis运行时长
uptime_in_days:0
hz:10
configured_hz:10
lru_clock:11351234 #以分钟为单位的自增时钟，用于LRU管理
executable:/Users/zhanghe/redis-server #服务执行命令
config_file: #reids配置文件
io_threads_active:0
# Clients 客户端相关信息
connected_clients:1 #正在连接客户端的数量 可以使用client list来查看具体的客户端
cluster_connections:0 # 集群连接数
maxclients:10000 # 最大客户端数量
client_recent_max_input_buffer:32 # 客户端最近最大输入
client_recent_max_output_buffer:0 # 客户端最近最大输出
blocked_clients:0 # 正在等待阻塞命令的客户端数量
tracking_clients:0
clients_in_timeout_table:0
# Memory 服务器运行内存统计数据
used_memory:1075888 # 占用内存，单位byte
used_memory_human:1.03M #友好的格式输出占用内存
used_memory_rss:745472 #redis进程占用的物理内存
used_memory_rss_human:728.00K
used_memory_peak:1136352 #redis内存消耗峰值
used_memory_peak_human:1.08M
used_memory_peak_perc:94.68%
used_memory_overhead:1027424
used_memory_startup:1009120
used_memory_dataset:48464
used_memory_dataset_perc:72.59%
allocator_allocated:1028768
allocator_active:707584
allocator_resident:707584
total_system_memory:8589934592
total_system_memory_human:8.00G
used_memory_lua:37888 #lua引擎所使用的内存大小
used_memory_lua_human:37.00K
used_memory_scripts:0
used_memory_scripts_human:0B
number_of_cached_scripts:0
maxmemory:0
maxmemory_human:0B
maxmemory_policy:noeviction
allocator_frag_ratio:0.69
allocator_frag_bytes:18446744073709230432
allocator_rss_ratio:1.00
allocator_rss_bytes:0
rss_overhead_ratio:1.05
rss_overhead_bytes:37888
mem_fragmentation_ratio:0.72 # =used_memory_rss/used_memory,当大于1时,且两者的值相差较大时，表示存在内存碎片。当used>rss时，表示redis的部分内存被操作系统换出到交换空间了，这种情况下，操作可能会有明显的延迟，因为硬盘速度远慢于内存。当大于1.5时需要择机对服务进行重启；当小于1的时候需要对redis进行数据清理
mem_fragmentation_bytes:-283296
mem_not_counted_for_evict:0
mem_replication_backlog:0
mem_clients_slaves:0
mem_clients_normal:17440
mem_aof_buffer:0
mem_allocator:libc
active_defrag_running:0
lazyfree_pending_objects:0
lazyfreed_objects:0
# Persistence 持久化信息
loading:0 # 记录服务器是否正在载入持久化文件，1为正在加载
current_cow_size:0
current_fork_perc:0.00%
current_save_keys_processed:0
current_save_keys_total:0
rdb_changes_since_last_save:0 #距离上次成功创建持久化文件后，产生了多少次修改数据集的操作
rdb_bgsave_in_progress:0 # 记录了服务器是否正在创建RDB文件，1为正在进行
rdb_last_save_time:1672295579 # 最后一次成功创建RDB文件的时间
rdb_last_bgsave_status:ok #最后一次创建RDB文件的结果是成功还是失败，失败标识为err，如果stop-writes-on-bgsave-error是开启的话，写入redis的操作可能会停止
rdb_last_bgsave_time_sec:-1 #最近一次创建RDB文件耗费的秒数
rdb_current_bgsave_time_sec:-1 #如果服务器正在创建RDB文件，那么这个记录就是当前创建操作已经耗费的描述
rdb_last_cow_size:0
aof_enabled:0 # aof是否开启，1为开启
aof_rewrite_in_progress:0 # 服务器是否正在创建AOF文件
aof_rewrite_scheduled:0 # RDB文件创建完毕之后，是否需要执行预约的AOF重写操作，因为RDB时AOF重写会被阻塞
aof_last_rewrite_time_sec:-1 #最近一次创建AOF文件耗费的时长
aof_current_rewrite_time_sec:-1 # 如果服务器正在创建AOF文件，则该记录为党建爱你创建操作已经耗费的秒数
aof_last_bgrewrite_status:ok # 最近一次创建AOF文件的结果是成功还是失败
aof_last_write_status:ok
aof_last_cow_size:0
module_fork_in_progress:0
module_fork_last_cow_size:0
# Stats 通用统计数据
total_connections_received:1 #服务器已接受的连接请求数量(累计值)
total_commands_processed:1 #服务器已执行的命令数量
instantaneous_ops_per_sec:0 # 服务器每秒执行的命令数，如果qps过高，可以通过monitor查看哪些key访问比较频繁，执行monitor后立即ctrl+c中断输出，否则会返回大量文本
total_net_input_bytes:31
total_net_output_bytes:20384
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
rejected_connections:0 # 因为最大客户端数量限制而被拒绝的客户端连接次数，可以通过调整maxclients参数
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0 # 半同步失败的次数，这个次数如果过大，就需要考虑是否需要扩大积压缓冲区
expired_keys:0 #因过期而被自动删除的键数量
expired_stale_perc:0.00
expired_time_cap_reached_count:0
expire_cycle_cpu_milliseconds:0
evicted_keys:0 # 因内存限制而被驱逐的键数量
keyspace_hits:0 #查找数据库键成功的次数
keyspace_misses:0 #查找数据库键失败的次数
pubsub_channels:0 # 被订阅的频道数量
pubsub_patterns:0 # 被订阅的模式数量
latest_fork_usec:0 # 最近一次fork操作耗费的毫秒数
total_forks:0
migrate_cached_sockets:0
slave_expires_tracked_keys:0
active_defrag_hits:0
active_defrag_misses:0
active_defrag_key_hits:0
active_defrag_key_misses:0
tracking_total_keys:0
tracking_total_items:0
tracking_total_prefixes:0
unexpected_error_replies:0
total_error_replies:0
dump_payload_sanitizations:0
total_reads_processed:2
total_writes_processed:1
io_threaded_reads_processed:0
io_threaded_writes_processed:0
# Replication 主从复制相关信息
role:master # 当前服务器的角色
connected_slaves:0 #从机的数量
master_failover_state:no-failover
master_replid:97faec46ae4f4ad543fd439e94c4e0a48e92ddce
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576 #积压缓冲区大小，当slave因为网络连接临时断开了与主库的复制，在断开的时间中发生在主库的修改操作都会放在积压缓冲区中，这样从库可以通过积压缓冲区恢复中断的主从同步过程。结构式环形的，后来的指令会覆盖前面的内容，如果断开的时间过长或者缓冲区过小，会导致中间的修改指令被覆盖掉了，此时从库就会进行全量同步模式，非常耗费cpu和网络资源
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
# CPU cpu使用情况
used_cpu_sys:0.033788 #redis服务器耗费的系统cpu
used_cpu_user:0.021860 #redis服务器耗费的用户cpu
used_cpu_sys_children:0.000000 #后台进程耗费的系统CPU
used_cpu_user_children:0.000000 #后台进程耗费的用户CPU
# Modules
# Errorstats
# Cluster 集群信息
cluster_enabled:0
# Keyspace 键值对统计数量信息
db0:keys=15,expires=0,avg_ttl=0 #记录了数据库的相关统计信息
db2:keys=1,expires=0,avg_ttl=0
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当然很多时候是不需要看这么多信息的，如果只需要看某一个模块的信息如何呢？
那就输入info [section] ,如想看Server相关的