elasticsearch过程分析
索引文档
当用户向一个节点提交了一个创建文档的请求，节点会计算文档应该加入到哪个分片中，每个节点都存储了每个分片存储在哪个节点的信息，因此协调节点会将请求发送到对应的节点，当主分片完成索引，会将请求发送到所有的副本，保持每个分片的数据都是最新的
每次写入新文档时，都会先写到内存中，然后将这一操作写入translog文件中，此时如果执行搜索，是无法索引到对应文档的。elasticsearch会每隔一段时间(index.translog.sync_interval)进行一次刷新操作，此时内存中的文档会被写入一个文件系统缓存中，并构成一个segment，此时segment内的文档可以被搜索到，但是还未写入磁盘，如果发生断电，这些文档仍可能丢失。
段合并
随着越来越多的文档写入，将会生成很多的segment，而translog也在不断的增大，当经过一段时间(index.refresh_interval)则执行fsync操作，将所有文件系统缓存中的segment写入磁盘，而translog会被删除(如果fsync还没有执行突然断电了，此时的translog是保留的，elasticsearch可以根据translog来进行数据的还原和恢复)
segment过多也会导致查询性能的下降，所以elasticsearch会自动的进行segment的合并
好处
- 当一些索引段合并为一个索引段的时候，会减少索引段的数量并提高搜索速度
- 段合并时会移除被标记为已删除的那些文档，所以也会减少索引的容量