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优化建议

优化建议

数据库中最大的性能瓶颈就是磁盘io,对于同一份数据,当我们使用不同的方式去寻找其中的内容时,所需要读取的数据量可能是天壤之别,所消耗的资源相差也很大

join语句优化

  • 使用小表驱动大表(小结果集驱动大结果集),减少join语句的nestedLoop的循环总数
  • 优先优化内层循环,内层循环是执行次数最多的
  • 保证join语句中被驱动表上的join条件已被索引
  • 尽量用join代替子查询
  • join buffer的大小对整个join语句的消耗起到关键的作用

减少排序

排序会消耗较多 CPU 资源,所以减少排序可以在缓存命中率高、IO 能力足够的场景下会影响 SQL 的响应时间

减少排序的方法

  • 通过利用索引来排序的方式进行优化
  • 减少参与排序的记录条数
  • 非必要不对数据进行排序

减少or的使用

当 where 子句中存在多个条件以“或”并存的时候,MySQL 的优化器并没有很好的解决其执行计划优化问题,再加上MySQL 特有的 SQL 与 Storage 分层架构方式,造成了其性能比较低下,使用 union all 或者是union(必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果

防止出现索引失效的情况

  • 计算
  • 使用not,<>,!=
  • 使用IS NULL和IS NOT NULL
  • 数据类型转换
  • 对索引字段使用函数或者表达式
  • 索引字段中不要有null