小菜鸟

Lua脚本

redis可以支持lua脚本，可以使用lua脚本来将几个命令整合为一个整体来执行，这样可以使得多个命令原子操作，且可以减少网络开销

Lua的数据类型

Lua是一个动态类型的语言，一个变量可以存储任何类型的值，类型有：

• 空：nil，也就是还没有赋值
• 字符串：用单引号 或者 双引号
• 数字：包含整数和浮点型
• 布尔：boolean
• 表：表是Lua唯一的数据结构，既可以当数组，也可以做Map，或被视为对象
• 函数：封装某个或某些功能
• userData：用来将任意 C 数据保存在 Lua 变量中，这样的操作只能通过 C API
• Thread：用来区别独立的执行线程，它被用来实现 coroutine （协同例程）

Lucene的段

倒排索引是有一定格式的，而这个格式一旦写入是非常难以改变的，那么如何进行增量索引呢？

Lucene使用段来解决这个问题。对于每一个已经生成的段，其倒排索引结构不会再改变，而增量添加的文档添加到新的段中，段之间在一定时刻进行合并，从而形成新的倒排索引结构

spring引入外部属性文件

有时候我们并不想把所有的配置信息都放到spring的配置文件中，这样的话也不太好维护，比如说数据库的信息

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<bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
        <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"/>
        <property name="username" value="root"/>
        <property name="password" value="123456"/>
    </bean>

这样配置当然也可以，只是要去修改spring配置文件的时候由于spring的配置文件内容太多，不太方便，所以有时候会引入外部的属性文件

可以使用<context:property-placeholder>标签来进行引入

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<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="
   http://www.springframework.org/schema/beans
   http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   http://www.springframework.org/schema/context
   http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd">
  <!-- 引入外部配置文件 -->
  <context:property-placeholder location="classpath:db.properties"/>
    <bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
        <property name="url" value="${url}"/>
        <property name="username" value="${username}"/>
        <property name="password" value="${password}"/>
    </bean>

db.properties属性文件

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url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username=root
password=123456

<context:property-placeholder>会生成一个PropertySourcesPlaceholderConfigurer类来解析占位符

MySQL分区

分区就是将一个表分解成多个区块进行操作和保存，从而降低每次操作的数据，提高性能。而对应用来说是透明的，从逻辑上看是只有一个表，但在物理上这个表可能是由多个物理分区组成的，每个分区都是一个独立的对象，可以进行独立处理

分区的类型

• RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区
• LIST分区：类似于按RANGE分区，LIST是列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择
• HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算，这个函数必须产生非负整数值
• KEY分区：类似于按HASH分区，由MySQL服务器提供其自身的哈希函数

注：如果表中存在primary key或者unique key时，分区的列必须是primary key或者unique key的一个组成部分，也就是说，分区函数的列只能从pk或者uk这些key中取子集

如果表中不存在任何的primary key或者unique key，则可以指定任何一个列作为分区列