分页查询

之前在基本操作中说过分页查询使用from+size来进行查询，对于数据量不大的可以这么用，但是对于数据量大的深度分页这样会造成性能问题

from+size分页查询

size是返回的条数，from是跳过的条数

1	GET _search?size=20&from=100

或者使用dsl请求

GET _search

{
  "size":20,
  "from":100
}

这里是需要去每个分片去进行查询的，假如设置from为100，size为20，此时每个分片都需要先取出from+size=120条数据，然后将各分片数据聚合之后在进行一次全局排序，获取出120条数据，在从第100条开始，往后选20条数据。

如果翻页过深的话，需要从各分片筛选出大量的数据，那如何解决深度分页的问题呢？可以使用scroll游标

scroll分页

使用scroll每次获取一页的数据，并且会带有一个_scroll_id，根据这个_scroll_id去不断的获取下一页的数据

// scroll=1m表示该scroll_id一分钟内可用
GET _search?scroll=1m

{
  "size":20,
  "from":100
}

此时会返回一个_scroll_id,向下翻页的时候就不需要使用索引了，而是使用_search/scroll来进行查询

GET _search/scroll

// scroll_id是上个请求返回的_scroll_id
{
    "scroll_id": "FGluY2x1ZGVfY29udGV4dF91dWlkDnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBRZPemtZMGllb1FqdVhicjF5cTNybjJRAAAAAAAAC7EWS3N6ejk0LXdSR3FyXzlGb0VuQ3hrZxZPemtZMGllb1FqdVhicjF5cTNybjJRAAAAAAAAC7IWS3N6ejk0LXdSR3FyXzlGb0VuQ3hrZxZPemtZMGllb1FqdVhicjF5cTNybjJRAAAAAAAAC7MWS3N6ejk0LXdSR3FyXzlGb0VuQ3hrZxZPemtZMGllb1FqdVhicjF5cTNybjJRAAAAAAAAC7QWS3N6ejk0LXdSR3FyXzlGb0VuQ3hrZxZPemtZMGllb1FqdVhicjF5cTNybjJRAAAAAAAAC7UWS3N6ejk0LXdSR3FyXzlGb0VuQ3hrZw==",
    "scroll":"1m"
}

可以看到这种方法只能一页一页的看，不能进行跳页。而且会占用大量资源，因为scroll的原理是做数据快照

search_after分页

search_after是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置，也无法进行跳页请求

GET _search

{
    "from": 0,
    "size": 5,
    "sort": [
        {
            "_id": {
                "order": "desc"
            }
        }
    ]
}

这里需要带着sort才会返回对应的sort属性，每个对象中会返回一个

1
2
3

"sort": [
                    "AuvQEIoBP0MzcZD49Ihs"
                ]

之后拿着最后一条数据的sort，来进行查询

GET _search

{
    "from": 0,
    "size": 5,
  "search_after": [
        "AuvQEIoBP0MzcZD49Ihs"
    ],
    "sort": [
        {
            "_id": {
                "order": "desc"
            }
        }
    ]
}