elasticsearch复杂查询
有时候查询语句会非常复杂，这时候肯定只能使用DSL查询了，使用各个简单子句合并成一个复杂的查询语句
查询DSL的格式为
- 查询：以query参数开始，用于检查内容与条件是否匹配
- 过滤：以filter参数开始，不计算匹配得分，只是简单的决定文档是否匹配，主要用于过滤结构化数据
- 叶查询子句：在特定的字段上查找特定的值，如match，term 和range
- 复合查询子句：包含其他叶查询或复合查询子句，以合理的方式结合多条查询，如bool或dis_max查询，或者改变查询行为，如constant_score查询
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
| {
"bool":{
"must":{
"match":{
"field":""
}
},
"must_not":{
"match":{
"field":""
}
},
"should":{
"match":{
"field":""
}
}
}
}
|
bool查询
获取匹配其他查询的布尔值的文档，基于一个或多个布尔子句使用
- must 必须出现在匹配文档中，且影响匹配得分，相当于AND
- filter 必须出现在匹配文档中，与must功能相同，只是不评分，只进行过滤
- should 应该出现在匹配文档中，如果没有must或filter子句，则必须匹配一个或多个should子句，匹配的最小数量可以使用minimum_should_match来进行设置，相当于OR
- must_not 必须不能出现在匹配文档中，相当于not
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
| {
"query": {
"bool" : {
"must" : {
"term" : { "user" : "kimchy" }
},
"filter": {
"term" : { "tag" : "tech" }
},
"must_not" : {
"range" : {
"age" : { "gte" : 10, "lte" : 20 }
}
},
"should" : [
{ "term" : { "tag" : "wow" } },
{ "term" : { "tag" : "elasticsearch" } }
],
"minimum_should_match" : 1,
"boost" : 1.0
}
}
}
|
最大值获取
通过执行子查询生成文档的并集，执行查询的最大匹配得分作为文档得分
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
| {
"query": {
"dis_max" : {
"tie_breaker" : 0.7,
"boost" : 1.2,
"queries" : [
{
"term" : { "age" : 34 }
},
{
"term" : { "age" : 35 }
}
]
}
}
}
|
boosting查询
用来有效降级匹配给出的查询结果，仍然包含不符合条件的文档，但是降低得分
包括positive、negative、negative_boost三部分，positive中的查询评分保持不变，negative中的查询会降低文档评分，negative_boost指明negative中降低的权值
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
| {
"query": {
"boosting" : {
"positive" : {
"term" : {
"field1" : "value1"
}
},
"negative" : {
"term" : {
"field2" : "value2"
}
},
"negative_boost" : 0.2
}
}
}
|