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zookeeper集群结构

zookeeper集群结构

zookeeper参考Paxos协议,设计了Zab协议,其使用Zab协议来实现分布式数据一致性

Zookeeper使用一个单一主进程来接收并处理客户端的所有事务请求,即写请求。当服务器数据的状态发生变更后,集群采用Zab原子广播协议,以事务提案Proposal的形式广播到所有的副本进程上,其保证一个全局的变更序列,即可以为每个事务分配一个全局递增的xid

Zab协议

zookeeper采用的Zab协议(ZooKeeper Atomic Broadcast,ZooKeeper原子广播协议),Zab协议分为两个阶段:Leader Election领导选举和Atomic Broadcast原子广播

基于Zab协议,zookeeper实现了一种主备模式(Leader、Follower)的系统架构来保持集群中各副本之间的数据一致性,使得zookeeper成为了解决分布式数据一致性问题的解决方案

zookeeper中有三种类型的节点leader、follower、observer(follower、observer属于learner)
分为三个步骤

  • Leader包装写请求,生成唯一zxid,发起提议,广播给所有Follower
  • Follower收到提议后,写入本地事务日志,根据自身情况,是否同意该事务的提交
  • Leader收到过半的follower同意(ZAB协议需要Follower有一半以上返回Ack信息就可以提交,减少了同步阻塞时间),自己先添加事务。然后对所有的learner节点发送提交事务请求

zxid是一个64位的数字,高32位表示纪元epoch(代表了每代Leader的唯一性),低32位表示事务标识xid(代表了每代Leader中事务的唯一性),每个Leader都会具有一个不同的epoch值,表示一个时代。

每次新的选举开启时都会生成一个新的epoch,新的leader产生,就会更新所有zkserver的zxid中的epoch。

xid为zk的事务id,每一个写操作都是一个事务,都会有一个xid,xid是一个递增的流水号,每一个写操作都需要由leader发起一个提案,由所有follower表决是否同意本次操作,每个提案都具有一个zxid

领导选举

当zookeeper集群启动时,会选举出一个节点为Leader,其他节点为Follower。如果Leader挂了之后,会从follower中选举出新的Leader(谁的数据最新,谁就有优先被选为Leader的资格【比较事务id】),并让所有节点恢复到一个正常的状态

这里Leader挂会有两种可能:

  • Leader没挂,只是由于某种原因某个Follower无法与Leader建立连接,如follower2认为leader挂了,就会发起leader选举,但是其他的follower发现leader没挂,会拒绝follower2的选举申请,并告知当前已存在的leader信息,follower2去重新建立连接
  • Leader真的挂了,选举时会先比较epoch,如果epoch相同则比较zxid,如果zxid相同,则比较sid(都是大的当选)

三个值的含义

  • epoch 相当于Leader任期的编号,每投完一次票,这个编号就会增加
  • zxid 事务id
  • sid 服务器id

原子广播

领导选举阶段完成之后,就会进入原子广播阶段,同步Leader节点和各个Follower节点之间的数据,确保Leader和Follower节点具有相同的状态,所有的写操作都会发送到Leader节点,并通过广播的方式将数据同步到其他Follower节点,如果超过半数成功响应,则执行commit操作(先commit自己,在发送commit给所有follower)

集群

zookeeper集群中的每个节点都会在内存中维护当前服务器状态,并且每个节点之间都会保持通信,只要集群中存在超过半数以上的节点可以正常工作,那么整个集群就可以正常的提供服务

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