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故障时保证数据一致性

故障时保证数据一致性

kafka中还存在两个概念

**LEO(Log End Offset)**:指的是每个副本最大的offset

**HW(High Watermark)**:指的是消费者能见到的最大的offset,ISR 队列中最小的LEO

这两个概念主要是用来保证kafka在发生故障时的数据一致性问题

  • 如果follower 故障

    follower 发生故障后会被临时踢出 ISR,待该 follower 恢复后,follower 会读取本地磁盘记录的上次的 HW,并将 log 文件高于 HW 的部分截取掉,从 HW 开始向 leader 进行同步。等该 follower 的 LEO 大于等于该Partition的HW,即 follower 追上 leader 之后,就可以重新加入 ISR 了

  • 如果leader 故障

    leader 发生故障之后,会从 ISR 中选出一个新的 leader,之后,为保证多个副本之间的数据一致性,其余的 follower 会先将各自的 log 文件高于 HW 的部分截掉,然后从新的 leader同步数据

注意:这只能保证副本之间的数据一致性,并不能保证数据不丢失或者不重复