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Mycat配置水平垂直拆分

Mycat配置水平垂直拆分

垂直拆分分库

配置schema.xml配置文件

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<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

<!-- 逻辑库 -->
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
<!-- order表在dn2上 -->
<table name="order" dataNode="dn2"/>
</schema>

<!-- 数据节点,真实的数据库 -->
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="mybatis" />
<dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="mybatis" />

<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<!-- 心跳检测 -->
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- 写主机 -->
<writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root"
password="123456">
</writeHost>
</dataHost>

<dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<!-- 心跳检测 -->
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- 写主机 -->
<writeHost host="hostM2" url="localhost:3307" user="root"
password="123456">
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>

水平拆分分表

配置schema.xml配置文件

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<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

<!-- 逻辑库 -->
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
<!-- order表在dn1和dn2上进行水平分表 rule是分片规则,在rule.xml中进行配置 -->
<table name="order" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule">
<!-- 由于join不能跨服务器进行join,所以对于order表的子表也需要与对应的order表数据分到同一个服务器上 -->
<childTable name-"order_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id"></childTable>
</table>
</schema>

<!-- 数据节点,真实的数据库 -->
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="mybatis" />
<dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="mybatis" />

<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<!-- 心跳检测 -->
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- 写主机 -->
<writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root"
password="123456">
</writeHost>
</dataHost>

<dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<!-- 心跳检测 -->
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- 写主机 -->
<writeHost host="hostM2" url="localhost:3307" user="root"
password="123456">
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>

rule.xml配置文件

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<tableRule name="mod_rule">
<rule>
<!-- 规则生效的列名 -->
<columns>user_id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>

<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<!-- 节点数量-->
<property name="count">2</property>
</function>
</mycat:rule>

分片规则

常用的分片规则有取模、分片枚举

取模

对分片字段进行取模运算

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<tableRule name="mod-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>

<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<!-- how many data nodes -->
<property name="count">3</property>
</function>
分片枚举

在配置文件中配置可能的枚举,自己配置分片,适用于特定的场景,如保险中分省保存数据

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<tableRule name="sharding-by-intfile">
<rule>
<columns>sharding_id</columns>
<algorithm>hash-int</algorithm>
</rule>
</tableRule>

<function name="hash-int"
class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
<!-- 配置文件名称 -->
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
<!-- 类型 0为int型、非0为String -->
<property name="type">0</property>
<!-- 默认节点,小于0则表示不设置默认节点,大于等于0表示设置默认节点 -->
<property name="defaultNode">0</property>
</function>

partition-hash-int.txt中配置的内容

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10000=0
10010=1
范围分片

分片字段某个范围属于某个分片

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<tableRule name="auto-sharding-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>rang-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>

<function name="rang-long"
class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
<!-- 默认节点,小于0则表示不设置默认节点,大于等于0表示设置默认节点 -->
<property name="defaultNode">0</property>
</function>

autopartition-long.txt中配置

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2000001-4000000=1
0-2000000=0
4000001-8000000=2
日期分片

按照天进行分片

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<tableRule name="sharding-by-date">
<rule>
<columns>createTime</columns>
<algorithm>partbyday</algorithm>
</rule>
</tableRule>

<function name="partbyday"
class="io.mycat.route.function.PartitionByDate">
<!-- 日期格式 -->
<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
<property name="sNaturalDay">0</property>
<!-- 开始日期 -->
<property name="sBeginDate">2014-01-01</property>
<!-- 结束日期,数据如果达到这个日期的分片后,则循环从最开始的分片插入 -->
<property name="sEndDate">2014-01-31</property>
<!-- 分区天数,从开始日期算起,几天为一个分区 -->
<property name="sPartionDay">10</property>
</function>