MySQL分区

分区就是将一个表分解成多个区块进行操作和保存，从而降低每次操作的数据，提高性能。而对应用来说是透明的，从逻辑上看是只有一个表，但在物理上这个表可能是由多个物理分区组成的，每个分区都是一个独立的对象，可以进行独立处理

分区的类型

RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区
LIST分区：类似于按RANGE分区，LIST是列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择
HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算，这个函数必须产生非负整数值
KEY分区：类似于按HASH分区，由MySQL服务器提供其自身的哈希函数

注：如果表中存在primary key或者unique key时，分区的列必须是primary key或者unique key的一个组成部分，也就是说，分区函数的列只能从pk或者uk这些key中取子集

如果表中不存在任何的primary key或者unique key，则可以指定任何一个列作为分区列

创建分区

RANGE分区

CREATE TABLE `test_staff_partition` (
  `id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `sex` tinyint(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(3) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY RANGE (id) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (5),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (15),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

LIST分区

CREATE TABLE `test_staff_partition_list` (
  `id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `sex` tinyint(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(3) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY List (id) (
    PARTITION p0 VALUES in (1,2,3,5),
    PARTITION p1 VALUES in (7,9,10),
    PARTITION p2 VALUES in (11,15)
);

HASH分区

CREATE TABLE `test_staff_partition_hash` (
  `id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `sex` tinyint(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(3) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY HASH (id)
PARTITIONS 3;

由于每次插入、更新、删除一行，这个表达式都要计算一次；这意味着非常复杂的表达式可能会引起性能问题，尤其是在执行同时影响大量行的运算（例如批量插入）的时候

KEY分区

CREATE TABLE `test_staff_partition_key` (
  `id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `sex` tinyint(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(3) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY LINEAR Key (id)
PARTITIONS 3;

分区信息及数据

查看表的分区信息

1 2	select * from information_schema.partitions where table_schema='company' and table_name='test_staff_partition'

查看某个分区的数据

1	select * from test_staff_partition partition(p3)

在使用分区键进行查询时，会只查该分区键所处的分区

explain select * from test_staff_partition where id = 4

id    select_type    table    partitions    type    possible_keys    key    key_len    ref    rows    filtered    Extra
1      SIMPLE    test_staff_partition    p0    const    PRIMARY     PRIMARY    4      const    1       100.00

分区管理

删除分区

对于range和list分区

当删除了一个分区，也同时删除了该分区中所有的数据

1	alter table test_staff_partition drop partition p0;

也可以删除所有的分区但是保留数据

1	alter table test_staff_partition remove partitioning;

对于hash和key分区

1	alter table test_staff_partition_hash COALESCE PARTITION 2;

增加分区

对于range和list分区

1	alter table test_staff_partition add partition(partition p3 values LESS THAN (20));

对于RANGE分区的表，只可以添加新的分区到分区列表的高端
对于List分区的表，不能添加已经包含在现有分区值列表中的任意值

对于hash和key分区

1	alter table test_staff_partition_hash add PARTITION partitions 2;

重新分区

可以在不丢失数据的条件下重新定义分区

1 2	ALTER TABLE tbl_name REORGANIZE PARTITION partition_list INTO (partition_definitions)

重建分区

类似于先删除保存在分区中的所有记录，然后重新插入它们，可用于整理分区碎片

1	alter table test_staff_partition REBUILD PARTITION p2,p3;

优化分区

如果从分区中删除了大量的行，或者对一个带有可变长度的行（也就是说，有VARCHAR，BLOB，或TEXT类型的列）作了许多修改，可以使用“ALTER TABLE … OPTIMIZE PARTITION”来收回没有使用的空间，并整理分区数据文件的碎片。

1	alter table test_staff_partition OPTIMIZE PARTITION p2,p3;

分析分区

读取并保存分区的键分布

1	alter table test_staff_partition ANALYZE PARTITION p2,p3;

检查分区

检查分区中的数据或索引是否已经被破坏

1	alter table test_staff_partition CHECK PARTITION p2,p3;

修补分区

修补被破坏的分区

1	alter table test_staff_partition REPAIR PARTITION p2,p3;

分区的好处

进行逻辑数据分割，分割数据能够有多个不同的物理文件路径
可以存储更多的数据，突破系统单个文件最大限制
提升性能，提高每个分区的读写速度，提高分区范围查询的速度
可以通过删除相关分区来快速删除数据
通过跨多个磁盘来分散数据查询，从而提高磁盘I/O的性能
涉及到例如SUM()和COUNT()这样聚合函数的查询，可以很容易地进行并行处理
可以备份和恢复独立的分区，这对大数据量很有好处