数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，是组织并存储数据以便能够有效使用的一种专门格式，用来反映一个数据的内部构成
数据之间有3种基本结构
线性结构 数据元素之间为一对一关系
树形结构 数据元素之间为一对多关系
网状结构(图状) 数据元素之间为多对多关系
线性结构
线性表
线性表是零个或多个数据元素的有限序列
线性表根据存储结构分为顺序线性表和链式线性表，顺序存储结构和链式存储结构，顺序存储结构的线性表称为顺序表，链式存储的线性表称为链表
线性表数据结构具有以下特征：
存在唯一的”首元素”
存在唯一的”尾元素”
除尾元素外，其余元素均有唯一的后继元素
除首元素外，其余元素均有唯一的前驱元素
顺序表
在内存中用一组地址连续的存储空间顺序存放线性表的各个元素，保证线性表元素逻辑上的有序性。
顺序表是将数据按顺序保存到内存中的，因此在顺序表中存取数据很方便，但是插入和删除数据时，需要移动大量的数据，java中的ArrayList实现原理就是数组
其进行写入和读取数据时，时间复杂度是O(1)，在进行插入和删除操作时，时间复杂度是O(n)
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public class ShunXuBiao<T> {
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
private Object[] array;
private int size;
private int length;
public static void main(String[] args) {
ShunXuBiao<Integer> shunXuBiao = new ShunXuBiao<>(2);
System.out.println(shunXuBiao.isEmpty());
shunXuBiao.add(100);
System.out.println(shunXuBiao.size());
shunXuBiao.add(10);
shunXuBiao.print();
shunXuBiao.add(0, 20);
shunXuBiao.print();
shunXuBiao.remove(1);
shunXuBiao.print();
shunXuBiao.clearAll();
shunXuBiao.add(30);
shunXuBiao.print();
}
public void print() {
System.out.println("-------------------");
for (int i = 0; i < size; i++) {
System.out.printf("%s\t", array[i]);
}
System.out.println();
System.out.println("-------------------");
}
public ShunXuBiao(int capacity) {
this.array = new Object[capacity];
this.size = 0;
this.length = capacity;
}
public ShunXuBiao() {
this(DEFAULT_CAPACITY);
}
public void clearAll() {
this.size = 0;
}
public int size() {
return this.size;
}
public void add(T element) {
ensureCapacity();
if (size < array.length) {
array[size] = element;
size++;
} else {
throw new RuntimeException("已超过数组容量");
}
}
public void add(int index, T element) {
ensureCapacity();
if (index < size && size < array.length) {
for (int i = size - 1; i >= index; i--) {
array[i + 1] = array[i];
}
array[index] = element;
size++;
} else {
throw new RuntimeException("数组下标越界");
}
}
public void ensureCapacity() {
if (size >= length) {
length = length << 1;
array = Arrays.copyOf(array, length);
}
}
public void remove(int index) {
if (index < size) {
for (int i = index; i < size-1; i++) {
array[i] = array[i + 1];
}
array[size - 1] = null;
size--;
}
}
public T get(int index) {
if (index < size) {
return (T) array[index];
}
throw new RuntimeException("数组越界");
}
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}
}
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优缺点
优点
- 无须为表中元素之间的逻辑关系增加额外的存储空间
- 可以快速地存取表中任一位置的元素
缺点
- 插入和删除操作需要移动大量元素，且如果没有足够的空间的话，需要将整个数组复制到其他地方
- 线性表长度变化较大时，难以确定存储空间的容量
- 初始过多而根本用不到时，将浪费内存
- 造成存储空间的碎片
链表
链表中数据元素是存储不连续的存储空间，是采用动态存储分配的一种结构，可以根据需要申请内存单元。链表中每个节点都包含两部分，一部分是实际数据，一部分是下一节点的地址，从而使得一系列随机的内存串在一起。操作链表时，需定义一个头指针变量，该变量指向链表的第一个节点，第一个节点又指向第二个节点，直到最后一个节点。最后一个节点不在指向其他节点，称为表尾，在表尾的地址部分放一个NULL，表示空指针，链表到此结束。
单向链表每个节点中只包含一个指针，双向链表每个节点包含两个指针，一个指向上一节点，一个指向下一节点
根据链接方式不同，链表分为单链表、循环链表、循环链表、双向链表。
单链表
JAVA的LinkedList实现原理就是链表，单向链表实际上是由节点(Node)组成的，一个链表拥有不定数量的节点，数据在内存中存储时不连续，存储的数据分散在内存中，每个节点只能也只有它能知道下一节点的存储位置。由N个Node组成单向链表，每个Node记录本Node的数据和下一个Node。向外暴露的只有一个头节点(Head)
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| public class LianBiao<E> {
public static void main(String[] args) {
LianBiao<Integer> lianBiao = new LianBiao<>();
lianBiao.addElement(10);
lianBiao.addElement(20);
lianBiao.print();
lianBiao.deleteElement(0);
lianBiao.print();
lianBiao.addElement(30);
lianBiao.print();
lianBiao.addElement(40);
lianBiao.deleteElement(1);
lianBiao.print();
System.out.println(lianBiao.getElement(0));
}
Node<E> head = null;
private int length = 0;
public void addElement(E element) {
Node<E> newNode = new Node<>(element);
if (head == null) {
head = newNode;
} else {
Node<E> temp = head;
while (temp.next != null) {
temp = temp.next;
}
temp.next = newNode;
}
length++;
}
public void deleteElement(int index) {
if (index < 0 || index >= length) {
throw new RuntimeException("数组越界，无法删除");
}
if (index == 0) {
head = head.next;
length--;
} else {
int count = 1;
Node<E> preNode = head;
Node<E> curNode = preNode.next;
while (curNode != null) {
if (index == count) {
curNode = curNode.next;
preNode.next = curNode;
length--;
break;
} else {
preNode = curNode;
curNode = curNode.next;
count++;
}
}
}
}
public E getElement(int index) {
if (index < 0 || index > length) {
throw new RuntimeException("数组越界，无法获取");
}
if (index == 0) {
return head.data;
} else {
Node<E> curNode = head;
int count = 0;
while (curNode != null) {
if (count == index) {
return curNode.data;
}
curNode = curNode.next;
count++;
}
}
return null;
}
public void print() {
System.out.println("------------------------");
Node<E> temp = head;
while (temp != null) {
System.out.printf("%s\t", temp.data);
temp = temp.next;
}
System.out.println();
System.out.println("------------------------");
}
private static class Node<E> {
E data;
Node<E> next;
public Node(E data) {
this.data = data;
}
}
}
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与顺序表对比
- 存储分配方式：顺序存储结构用一段连续的存储单元依次存储线性表的数据元素；单链表采用链式存储结构，用一组任意的存储单元存放线性表的元素
- 时间性能：查找时间复杂度，顺序表O(1)，单链表O(n)；插入和删除时间复杂度，顺序表O(n)，单链表O(1)
- 空间性能：顺序存储结构需要预分配存储空间，空间固定，分配过大会导致空间浪费，分配过小会导致数组下标越界；单链表不需要预先分配存储空间，元素个数不受限制
循环链表
对于单链表，每个节点只存储了后继节点，到了尾结点就结束了
而循环链表就是将单链表的尾结点的后继节点指向头节点，使得整个单链表形成一个环
双向链表
在单链表中只有指向next后继节点的指针，双向链表则是在单链表的每个节点上，则设置一个指向前驱结点的指针
优缺点
优点
- 插入数据时不需要进行扩容，且不需要移动后续元素
- 删除数据时也只需要修改前一个元素指向的地址即可
- 内存分散，分配时可以更容易分配
缺点
查询最后一个元素时，不能直接读取，因为不知道它所处的地址，需要先访问第一个元素，拿到第二个元素的地址，以此类推直到最后一个
队列
队列是一种特殊的线性表，只允许在表的前端进行删除操作(队头)，在表的后端进行插入操作(队尾)。当队列中没有元素时，称为空队列。先进先出(First In First Out,FIFO)的结构
栈
栈是一种线性表的特殊表现形式，按照后进先出(Last In First Out，LIFO)原则处理数据，仅允许在表的一端进行插入和删除操作，该操作端称为栈顶，另一端称为栈底。
基本操作：
- 入栈(Push) 将数据保存到栈顶。进行该操作时，先修改栈顶指针，使其向上移一个元素位置，然后将数据保存到栈顶指针所指的位置
- 出栈(Pop) 将栈顶的数据弹出，然后修改栈顶指针，使其指向栈中的下一个元素