小菜鸟

升级nodejs版本

前段时间部署一个开源项目，结果服务器上的nodejs版本与开源项目所需的版本不符，故而需要进行nodejs升级

有两种方式

方式一：使用n进行nodejs升级

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# 清除npm缓存
npm cache clean -f

# 全局安装n
npm install -g n

# 安装对应版本
n v7.6.0

# 切换使用版本(和安装对应版本命令一样)
n 7.6.0

# 删除指定版本
n rm 5.9.1

# 如果不想切换默认环境，可以使用指定版本执行脚本
n use 7.6.0 app.js

这里可能会有修改之后版本没生效的情况，是因为node的默认安装目录和n安装的目录不同导致的，可以指定N_PERFIX变量来修改n的默认node安装目录

编解码器

数据在网络中传输时都是二进制字节码数据，在发送数据时需要编码，接收数据时需要解码，所以就需要解码器(decoder)和编码器(encoder)来完成该操作

encoder编码器是将指定的消息对象转为二进制流，负责处理出站数据；decoder解码器是将二进制流转为指定的消息对象，负责处理入站数据

Netty本身提供了一些编解码器

• StringEncoder、StringDecoder 对字符串数据进行编解码
• ObjectEncoder、ObjectDecoder 对java对象进行编解码

Netty本身提供的ObjectEncoder、ObjectDecoder 底层使用的是Java序列化技术，而Java序列化技术本身效率不高，序列化后太大，且无法跨语言，所以可以使用Protobuf

编解码器本身也是ChannelHandler

数据仓库的概念

数据仓库提供集成化的和历史化的数据，它集成种类不同的应用系统，数据仓库从事物发展和历史的角度来组织和存储数据，以提供信息化和分析处理之用，是面向主题的、集成的、具有时间特征的、稳定的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程

特征

• 数据仓库的数据是面向主题的。传统数据库是面向应用而设计的，它的数据为了处理具体应用而组织到一起的。而主题是一个在较高层次将数据进行归类的标准，每个主题基本对应一个宏观的分析领域，满足该领域分析决策的需要。因此，主题的抽取是按照分析的要求来确定的，数据在进入数据仓库之前必须要经历加工和集成，将原始数据结构做一个从面向应用到面向主题的转变
• 数据仓库的数据是集成性的。数据仓库中的数据来自于多个应用系统，要将这些数据统一到数据仓库的数据模式中来
• 数据仓库的数据具有时间特征。数据仓库随着时间变化要不断增加新的内容，将数据库的数据变化追加到数据仓库中
• 数据仓库的数据是相对稳定的。数据仓库是随时间而变化的，但又是相对稳定的。这种稳定是指数据仓库中的数据主要供企业决策分析之用，决策人员所涉及的数据操作主要是数据查询，一般情况下并不进行数据修改

URL访问工具

有时候想在命令行下通过http访问接口/网页，可以使用curl来进行操作

发起请求

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curl www.baidu.com

会返回网页内容

参数选项

-i参数

使用-i参数，会返回响应header

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curl -i www.baidu.com

-I参数

使用-I参数，只会返回响应header

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curl -I www.baidu.com

SpringBoot打成jar包的结构

springboot通常会打成jar包，然后使用java -jar来进行执行，那么这个jar包里的结构是什么样的呢

其中