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MongoDB安装

导入包管理系统使用的公钥。

在终端上,发出以下命令以从https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.2.asc导入MongoDB公共GPG密钥:

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wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.2.asc | sudo apt-key add -

该操作应以响应OK

但是,如果收到指示gnupg未安装的错误,则可以:

  1. gnupg使用以下命令安装及其所需的库:

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    sudo apt-get install gnupg
  2. 安装完成后,重试导入密钥:

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    wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.2.asc | sudo apt-key add -
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jinfo报错

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jinfo -flags 23765
Error attaching to process: sun.jvm.hotspot.debugger.DebuggerException: Can't attach to the process: ptrace(PTRACE_ATTACH, ..) failed for 23765: Operation not permitted

这是因为新版的Linux系统加入了 ptrace-scope 机制. 这种机制为了防止用户访问当前正在运行的进程的内存和状态, 而一些调试软件本身就是利用 ptrace 来进行获取某进程的内存状态的(包括GDB),所以在新版本的Linux系统, 默认情况下不允许

临时开启

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sudo echo 0 > /proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope

使用这种方法当系统重启的时候就会失效

永久开启,可以修改/etc/sysctl.d/10-ptrace.conf文件

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kernel.yama.ptrace_scope = 0

升级nodejs版本

前段时间部署一个开源项目,结果服务器上的nodejs版本与开源项目所需的版本不符,故而需要进行nodejs升级

有两种方式

方式一:使用n进行nodejs升级

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# 清除npm缓存
npm cache clean -f

# 全局安装n
npm install -g n

# 安装对应版本
n v7.6.0

# 切换使用版本(和安装对应版本命令一样)
n 7.6.0

# 删除指定版本
n rm 5.9.1

# 如果不想切换默认环境,可以使用指定版本执行脚本
n use 7.6.0 app.js

这里可能会有修改之后版本没生效的情况,是因为node的默认安装目录和n安装的目录不同导致的,可以指定N_PERFIX变量来修改n的默认node安装目录

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编解码器

数据在网络中传输时都是二进制字节码数据,在发送数据时需要编码,接收数据时需要解码,所以就需要解码器(decoder)和编码器(encoder)来完成该操作

encoder编码器是将指定的消息对象转为二进制流,负责处理出站数据;decoder解码器是将二进制流转为指定的消息对象,负责处理入站数据

Netty本身提供了一些编解码器

  • StringEncoder、StringDecoder 对字符串数据进行编解码
  • ObjectEncoder、ObjectDecoder 对java对象进行编解码

Netty本身提供的ObjectEncoder、ObjectDecoder 底层使用的是Java序列化技术,而Java序列化技术本身效率不高,序列化后太大,且无法跨语言,所以可以使用Protobuf

编解码器本身也是ChannelHandler

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数据仓库的概念

数据仓库提供集成化的和历史化的数据,它集成种类不同的应用系统,数据仓库从事物发展和历史的角度来组织和存储数据,以提供信息化和分析处理之用,是面向主题的、集成的、具有时间特征的、稳定的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程

特征

  • 数据仓库的数据是面向主题的。传统数据库是面向应用而设计的,它的数据为了处理具体应用而组织到一起的。而主题是一个在较高层次将数据进行归类的标准,每个主题基本对应一个宏观的分析领域,满足该领域分析决策的需要。因此,主题的抽取是按照分析的要求来确定的,数据在进入数据仓库之前必须要经历加工和集成,将原始数据结构做一个从面向应用到面向主题的转变
  • 数据仓库的数据是集成性的。数据仓库中的数据来自于多个应用系统,要将这些数据统一到数据仓库的数据模式中来
  • 数据仓库的数据具有时间特征。数据仓库随着时间变化要不断增加新的内容,将数据库的数据变化追加到数据仓库中
  • 数据仓库的数据是相对稳定的。数据仓库是随时间而变化的,但又是相对稳定的。这种稳定是指数据仓库中的数据主要供企业决策分析之用,决策人员所涉及的数据操作主要是数据查询,一般情况下并不进行数据修改
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